Siemens selló un acuerdo de compra con Atlas 3D, un desarrollador de software con sede en Plymouth, Indiana, que trabaja con impresoras Laser Direct Metal Sintering (DMLS) para garantizar a los ingenieros de diseño una orientación de impresión óptima y estructuras de soporte requeridas para piezas aditivas casi en tiempo real. Los términos de la transacción no fueron revelados.

La compañía formará parte del software Siemens Digital Industries, y sus soluciones ampliarán la cartera de software Xcelerator para la fabricación aditiva.

El software Sunata analiza la distorsión térmica, que es una forma simple y automatizada de optimizar la orientación al crear piezas y generar estructuras de soporte. Este enfoque permite al diseñador, no al analista, realizar estas simulaciones, reduciendo así el análisis posterior que el software Simcenter debe hacer para obtener una pieza que cumpla con los requisitos de diseño. Siemens planea hacer que la solución Atlas 3D esté disponible en su sitio web Additive Manufacturing Network.

La alta tasa de error de impresión 3D es uno de los desafíos clave que enfrentan las empresas cuando utilizan la fabricación aditiva en la producción de alto volumen. Las partes a menudo necesitan pasar por varias iteraciones de diseño y análisis antes de determinar la orientación óptima y las estructuras de soporte. Por lo general, los diseñadores no pueden lidiar con factores como la orientación de la pieza de trabajo, la distorsión y la uniformidad de extracción de calor en sus diseños, colocando la resolución de estos problemas en manos de especialistas en ingeniería.

El software Atlas 3D Sunata resuelve estos problemas al brindar a los diseñadores de front-end una forma rápida, fácil y automatizada de imprimir correctamente la primera vez. Sunata es una solución de software de fabricación de aditivos informáticos de alto rendimiento acelerada por GPU que puede ofrecer resultados hasta 100 veces más rápidos que otras soluciones en el mercado de simulación de construcción de piezas.

La computación acelerada por GPU se refiere al uso de una unidad de procesamiento de gráficos (GPU) con una unidad de procesamiento de computadora (CPU) para facilitar operaciones de procesamiento intensivo como aprendizaje profundo, análisis y programas de ingeniería.

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