NVIDIA anunció esta semana la plataforma de supercomputación NVIDIA EGX Edge, una plataforma nativa en la nube de alto rendimiento que permite a las organizaciones aprovechar rápidamente la transmisión de datos desde fábricas, líneas de inspección de fabricación y calles de la ciudad para ofrecer de forma segura servicios basados ​​en inteligencia artificial, IoT y 5G de próxima generación a escala, con baja latencia.

Los primeros en adoptar la plataforma, que combina el software NVIDIA CUDA-X con servidores y dispositivos GPU certificados por NVIDIA, incluyen Walmart, BMW, Procter & Gamble, Samsung Electronics y NTT East, así como las ciudades de San Francisco y Las Vegas.

La plataforma EGX presenta un software para admitir una amplia gama de aplicaciones, incluida NVIDIA Metropolis, que se puede utilizar para construir ciudades inteligentes y aplicaciones de análisis de video inteligentes, así como el kit de desarrollador de software NVIDIA Aerial recién anunciado. Aerial permite a las empresas de telecomunicaciones construir redes de acceso de radio 5G completamente virtualizadas que son altamente programables, escalables y de bajo consumo, y en última instancia les permite ofrecer nuevos servicios como fábricas inteligentes, AR / VR y juegos en la nube.

Los primeros socios del ecosistema que colaboran con NVIDIA incluyen a Microsoft, Ericsson y Red Hat.

Líderes mundiales recurren a EGX para AI en el borde

Walmart es un usuario pionero de EGX, que lo implementa en Levittown, Nueva York, Intelligent Retail Lab, una tienda de abarrotes única y totalmente operativa donde explora las formas en que la IA puede mejorar las experiencias de compra en la tienda.

Utilizando las capacidades avanzadas de AI y de borde de EGX, Walmart puede calcular en tiempo real más de 1.6 terabytes de datos generados por segundo y puede usar la inteligencia artificial para alertar automáticamente a los asociados para reabastecer los estantes, abrir nuevos carriles de pago, recuperar carritos de compra y garantizar la frescura del producto en departamentos de carne y productos.

Samsung Electronics, en otro despliegue temprano de EGX, utiliza AI en el borde para procesos de diseño y fabricación de semiconductores altamente complejos.

Otras implementaciones iniciales de EGX incluyen:

BMW – El fabricante de automóviles alemán utiliza análisis de video inteligente en sus instalaciones de fabricación de Carolina del Sur para automatizar la inspección. Con EGX reuniendo datos de múltiples cámaras y otros sensores en las líneas de inspección, BMW garantiza que solo los automóviles de la más alta calidad abandonen la fábrica.

NTT East: el gigante japonés de servicios de telecomunicaciones está utilizando EGX en sus centros de datos para desarrollar nuevos servicios impulsados ​​por IA en áreas remotas a través de su red de acceso de banda ancha. Usando el poder de la plataforma EGX, NTT East proporcionará a las poblaciones remotas el poder de cómputo y la conectividad necesarios para construir e implementar una amplia gama de aplicaciones de inteligencia artificial en el borde.

Procter & Gamble: la empresa trabaja con NVIDIA para desarrollar aplicaciones habilitadas para IA en la parte superior de la plataforma EGX para la inspección de productos y empaques para ayudar a garantizar que cumplan con los más altos estándares de seguridad y calidad. Con potentes sistemas de borde NVIDIA EGX en sus plantas de fabricación, la compañía puede analizar miles de horas de metraje de las líneas de inspección e inmediatamente detectar imperfecciones.

Las Vegas: la ciudad está utilizando EGX para capturar datos de vehículos y peatones para garantizar calles más seguras y ampliar las oportunidades económicas. Como parte de su esfuerzo por avanzar en el uso de la IA, Las Vegas planea usar los datos para administrar de manera autónoma el tiempo de los semáforos y otras capacidades operativas.

San Francisco: el Distrito de Mejoramiento Comercial de Union Square de la ciudad está utilizando EGX para capturar los recuentos de peatones en tiempo real para los minoristas locales, brindándoles una poderosa herramienta de inteligencia comercial para interactuar con sus clientes de manera más efectiva. Con estos datos, los minoristas pueden ofrecer una mejor experiencia al cliente, tiempos de espera reducidos y una mayor eficiencia operativa.

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