Nokia demuestra la segunda generación de su Factory in a Box en Hannover Messe 2019 (del 1 de abril al 5 de abril), en colaboración con varios socios del ecosistema de la industria. El contenedor es una prueba de concepto que demuestra cómo las soluciones de Industria 4.0 se pueden empaquetar, transportar y poner en servicio en cuestión de horas, incluida la conectividad total por aire.

Factory in a Box 2.0 combina la fabricación aditiva con la realidad aumentada / realidad virtual (AR / VR) y la robótica, impulsada por Nokia 4G / 5G. El flujo de trabajo de producción semiautomatizado ahora también está integrado en la red mundial de redes IoT (WING) de Nokia y tiene una nube de automatización digital de Nokia a bordo para una conectividad de nivel industrial.

Las fábricas de hoy ya no funcionan como operaciones independientes, sino que dependen de la llegada oportuna de las materias primas para que la producción fluya y los productos terminados se distribuyan a los clientes finales. IoT desempeña un papel clave para garantizar que los datos de toda la cadena de suministro se puedan recopilar y poner a disposición, lo cual es fundamental en una aplicación como Factory in a Box de Nokia.

Nokia WING ayuda a los operadores de redes móviles a ofrecer una mejor experiencia global de IoT a sus clientes empresariales, asegurando la capacidad de recopilar estos datos de IoT de todas las partes de la cadena de suministro, sin importar dónde se encuentren los dispositivos.

Nokia Digital Automation Cloud se adapta a entornos industriales pequeños con pocos dispositivos y grandes áreas con múltiples dispositivos para conectarse. Su conectividad inalámbrica 4G de alto rendimiento está optimizada para las necesidades industriales y puede albergar aplicaciones IoT sensibles y que requieren baja latencia. Esta plataforma digital permite a las empresas industriales activar aplicaciones como el posicionamiento de objetos de alta precisión, el procesamiento de video en tiempo real y utiliza características como el corte de la red local, que a menudo se requieren en soluciones avanzadas de IoT como Vehículos Guiados Automatizados, análisis y robótica.

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