De acuerdo con Michelle Avary, jefa de movilidad autónoma en el Foro Económico Mundial, la industria de vehículos autónomos enfrenta dos grandes desafíos que debe superar: los modelos de tecnología y de negocios que pueden generar dinero.

Avary explicó que las empresas en el espacio deben asegurarse de que la tecnología realmente funcione, que puede identificar objetos y luego entender cómo moverse a su alrededor. Las empresas también tienen que averiguar qué modelo de negocio funciona mejor cuando se trata de autos que conducen por sí mismos.

Los fabricantes de automóviles y las empresas de tecnología han invertido miles de millones en la investigación de vehículos autónomos.

«Tenemos un par de grandes desafíos frente a nosotros. El primero, obviamente, es un desafío tecnológico «, dijo Avary a Geoff Cutmore y Arjun Kharpal de CNBC en el Foro Económico Mundial en Dalian, China. “Realmente me aseguro de que la tecnología funcione en las áreas de percepción, que es la visión: poder identificar objetos y luego entender cómo moverse a su alrededor. Eso aún no se ha resuelto «.

La industria se basa en la colaboración y el intercambio de datos entre las empresas para desarrollar la tecnología. Si las tensiones comerciales actuales entre Estados Unidos y China impiden que las empresas compartan conjuntos de datos específicos de geografía, Avary dijo que «en realidad impedirá el crecimiento de la industria» e impedirá que las empresas operen fuera de sus propios países.

Aún así, dijo Avary, es probable que haya más fusiones y adquisiciones, así como también asociaciones en el espacio entre los fabricantes de automóviles y las empresas de tecnología.

Recientemente, el gigante de los teléfonos inteligentes Apple compró una startup de vehículos autónomos, Drive.ai, que confirmó el interés continuo del fabricante de iPhone en el software de auto-manejo de automóviles.

El otro gran desafío, según Avary, es el modelo de negocio para vehículos que conducen por cuenta propia. «Vemos una gran divergencia entre la idea general del modelo de negocio del robo-taxi y lo que vemos en áreas como camiones comerciales, minería y construcción, donde el caso del modelo de negocio podría hacerse más fácilmente», dijo.

Robo-taxis se refiere a los servicios de uso compartido del conductor sin conductor, que se están probando en varias áreas alrededor de los Estados Unidos. El mes pasado, Waymo, una filial de Alphabet, puso a disposición de los clientes de la compañía Lyft una minivans autocontrolada. El rival de este último, Uber, también está trabajando para desplegar autos autónomos sin conductores de seguridad en áreas limitadas.

Por su parte, Waymo desarrolla vehículos autónomos y servicios relacionados, y ha firmado acuerdos con Renault y Nissan para desarrollar autos y camionetas automáticas para su uso en Francia, Japón y posiblemente en otros países de Europa y Asia.

El uso de vehículos autónomos, como los camiones, para mover mercancías en las autopistas es un modelo de negocio más lucrativo en comparación con los llamados robo-taxis, que se centran en el transporte de personas, según Avary. “Incluso en equipos de minería y construcción, donde vemos muchos avances en modelos de casos de negocios sólidos en cosas como excavar trincheras para instalar oleoductos”, dijo, y agregó que “hay muchas oportunidades lucrativas para que funcionen las tecnologías automatizadas. en estos sectores ”.

El transporte por carretera autónomo se ha convertido en un área de gran actividad para que los inversores respalden las empresas de nueva creación que están desarrollando la tecnología para camiones de conducción autónoma. La apelación es simple: los camiones autónomos podrían reducir el costo de envío de productos al eliminar a los conductores.

Amazon, por ejemplo, está utilizando camiones autónomos desarrollados por una compañía llamada Embark para transportar algo de carga en una carretera interestatal en los EEUU.

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