Según la firma de investigación y consultoría Gartner, una tendencia tecnológica estratégica tiene el potencial de una disrupción sustancial, además de estar saliendo de un estado emergente a un impacto y uso más amplio. También puede ser una tecnología que está creciendo rápidamente con un alto grado de volatilidad que alcanza puntos de inflexión en los próximos cinco años.

La consultora ha identificado las siguientes tendencias tecnológicas estratégicas para 2020. Las mismas se organizan en dos categorías: espacios centrados en las personas y espacios inteligentes. Esto es principalmente para transmitir dónde ocurrirá el impacto primario y la manifestación de la tendencia. Sin embargo, Gartner dice que prácticamente todas las tendencias tendrán un impacto tanto en los conceptos de personas como de espacios inteligentes.

Centradas en el humano

Hiperautomatización

Gartner define la Hiperautomatización como la combinación de múltiples Machine Learning (ML), software empaquetado y herramientas de automatización para entregar trabajo. La hiperautomatización se refiere no solo a la amplitud de la paleta de herramientas, sino también a todos los pasos de la automatización: descubrir, analizar, diseñar, automatizar, medir, monitorear y reevaluar. Los CIO deben comprender la gama de mecanismos de automatización, cómo se relacionan entre sí y cómo se pueden combinar y coordinar para obtener una imagen completa de cuál es el enfoque principal para la hiperautomatización.

Esta tendencia se inició hace unos años con Robotic Process Automation (RPA). Sin embargo, Gartner dice que RPA por sí solo no es hiperautomatización, dado que esta requiere una combinación de herramientas para ayudar a respaldar la replicación de las partes del ser humano involucradas en una tarea.

Multiexperiencia

Gartner espera que hasta 2028, la experiencia del usuario tenga un cambio significativo en la forma en que los usuarios perciben el mundo digital y cómo interactúan con él. Las plataformas de conversación están cambiando la forma en que las personas interactúan con el mundo digital. La realidad virtual (VR), la realidad aumentada (AR) y la realidad mixta (MR) están cambiando la forma en que las personas perciben el mundo digital.

Este cambio combinado en los modelos de percepción e interacción conduce a la futura experiencia multisensorial y multimodal, algo que se verá con más frecuencia a partir de 2020 en muchas industrias.

Democratización de la experiencia

Según el informe, la democratización se centra en proporcionar a las personas acceso a experiencia técnica como el aprendizaje automático o el desarrollo de aplicaciones, o experiencia en el dominio empresarial como el proceso de ventas o el análisis económico a través de una experiencia radicalmente simplificada y sin requerir una capacitación extensa y costosa. El acceso ciudadano, como los científicos de datos ciudadanos y los integradores ciudadanos, así como la evolución del desarrollo ciudadano y los modelos sin código son buenos ejemplos de democratización. A lo largo de 2023, Gartner espera que se aceleren cuatro aspectos clave de la tendencia de democratización, que incluyen:

  • Democratización de las herramientas de datos y análisis: aquellas que se dirigen a científicos de datos que se expanden para apuntar a la comunidad de desarrolladores profesionales
  • Democratización del desarrollo: herramientas de inteligencia artificial para aprovechar aplicaciones desarrolladas a medida
  • Democratización del diseño: para ampliar los fenómenos de código bajo y sin código con la automatización de funciones adicionales de desarrollo de aplicaciones para empoderar al ciudadano-desarrollador
  • Democratización del conocimiento: por ejemplo, los profesionales que no son de TI obtienen acceso a herramientas y sistemas expertos que les permiten explotar y aplicar habilidades especializadas más allá de su propia experiencia y capacitación.

Aumento Humano

El aumento humano es un tema mucho más amplio que lo que mucha gente piensa. Según Gartner, explora cómo se puede utilizar la tecnología para ofrecer mejoras cognitivas y físicas como parte integral de la experiencia humana. El aumento humano mejora a los humanos de dos maneras principales: física o cognitiva. Puede ser físico, cambiando sus capacidades físicas inherentes implantando o alojando un elemento tecnológico en sus cuerpos, como un dispositivo portátil. Pero también, el aumento cognitivo puede ocurrir mediante el acceso a la información y la explotación de aplicaciones en los sistemas informáticos tradicionales y la interfaz emergente de múltiples experiencias en espacios inteligentes.

Gartner anticipa que en los próximos 10 años, los niveles crecientes de aumento físico y cognitivo humano serán más frecuentes a medida que las personas busquen mejoras personales que aumenten el número de biohackers y bodyhackers a nivel mundial. Esto creará lo que Gartner llama «un nuevo efecto de consumerización», donde los empleados buscan explotar sus mejoras personales, e incluso extenderlas, para mejorar el entorno de su oficina en general.

Transparencia y trazabilidad

Los consumidores que son cada vez más conscientes de que su información personal es valiosa y exigen un control. Los analistas informan cómo las organizaciones reconocen el riesgo creciente de asegurar y administrar los datos personales, y los gobiernos están implementando una legislación estricta para garantizar que lo hagan. Tanto la transparencia como la trazabilidad son elementos críticos para respaldar estas necesidades de ética y privacidad digital. Según Gartner, la transparencia y la trazabilidad se refieren a una variedad de actitudes, acciones y tecnologías y prácticas de apoyo diseñadas para abordar los requisitos reglamentarios, preservar un enfoque ético para usar la Inteligencia Artificial (IA) y otras tecnologías avanzadas, y reparar la creciente falta de confianza en empresas Gartner aconseja a las organizaciones que se centren en tres áreas:

  • Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
  • Privacidad de datos personales, propiedad y control
  • Diseño éticamente alineado

Espacios inteligentes

El borde potenciado

Según Gartner, Edge Computing es una topología informática en la que el procesamiento de información, la recopilación de contenido y la entrega se ubican más cerca de las fuentes, repositorios y consumidores de esta información. Edge Computing intenta mantener el tráfico y el procesamiento local para reducir la latencia, explotar las capacidades del borde y permitir una mayor autonomía en el borde. Gran parte del enfoque actual en la informática de punta proviene de la necesidad de que los sistemas IoT brinden capacidades desconectadas o distribuidas en el mundo IoT integrado para industrias específicas como la fabricación o el comercio minorista. Sin embargo, la computación perimetral se convertirá en un factor dominante en prácticamente todas las industrias y casos de uso, ya que la periferia cuenta con recursos informáticos cada vez más sofisticados y especializados y más almacenamiento de datos. Los dispositivos de borde complejos, incluidos robots, drones, vehículos autónomos y sistemas operativos acelerarán este cambio.

Nube distribuida

La nube expande su territorio y se convierte en una nube distribuida, que es la distribución de servicios de nube pública a diferentes ubicaciones, mientras que el proveedor de nube pública de origen asume la responsabilidad de la operación, el gobierno, las actualizaciones y la evolución de los servicios. Esto representa un cambio significativo del modelo centralizado de la mayoría de los servicios de nube pública y conducirá a una nueva era en la computación en la nube.

Cosas autónomas

El informe de Gartner describe las Cosas Autónomas como dispositivos físicos que usan Inteligencia Artificial (IA) para automatizar funciones previamente realizadas por humanos. Las formas actuales más reconocibles de cosas autónomas son robots, drones, vehículos / barcos autónomos y electrodomésticos. La automatización de estas cosas va más allá de la automatización proporcionada por modelos de programación rígidos, y explotan la inteligencia artificial para ofrecer comportamientos avanzados que interactúan de forma más natural con su entorno y con las personas.

A medida que mejora la capacidad tecnológica, la regulación lo permite y también crece la aceptación social, las cosas autónomas se desplegarán cada vez más en espacios públicos no controlados. A medida que proliferan las cosas autónomas, se espera un cambio de cosas inteligentes independientes a un enjambre de cosas inteligentes colaborativas donde múltiples dispositivos trabajarán juntos, independientemente de las personas o con la participación humana.

Blockchain práctico

Blockchain tiene el potencial de remodelar las industrias al permitir la confianza, proporcionar transparencia y permitir el intercambio de valor en los ecosistemas comerciales, lo que podría reducir los costos, los tiempos de liquidación de transacciones y mejorar el flujo de caja. Los CIO verán que los activos se pueden rastrear hasta su origen, reduciendo significativamente las oportunidades de sustitución con productos falsificados. Esto contribuirá a una cadena de suministro más transparente. El seguimiento de activos también tiene valor en otras áreas, como el rastreo de alimentos a través de una cadena de suministro para identificar más fácilmente el origen de la contaminación, o rastrear partes individuales para ayudar en el retiro de productos.

El informe señala que otra área en la que blockchain tiene potencial es la gestión de identidad. Los contratos inteligentes se pueden programar en la cadena de bloques donde los eventos pueden desencadenar acciones; por ejemplo, el pago se libera cuando se reciben los bienes. De todas formas, blockchain sigue siendo inmaduro para las implementaciones empresariales debido a una serie de problemas técnicos que incluyen escasa escalabilidad e interoperabilidad.

Seguridad AI

Una tendencia bastante obvia para 2020 es que la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático continúen aplicándose para aumentar la toma de decisiones humanas en un amplio conjunto de casos de uso. Según Gartner, si bien esto crea grandes oportunidades para permitir la hiperautomatización y aprovechar las cosas autónomas para proporcionar una transformación empresarial, también crea nuevos desafíos significativos para el CISO, el equipo de seguridad y los líderes de riesgo con un aumento masivo en los puntos potenciales de ataque con IoT, computación en la nube, microservicios y sistemas altamente conectados en espacios inteligentes. Por lo tanto, los analistas aconsejan que los líderes de Seguridad y Riesgo se centren en las siguientes tres áreas clave:

  • Protección de sistemas impulsados ​​por IA
  • Aprovechar la IA para mejorar la defensa de seguridad
  • Anticipar el uso nefasto de la IA por los atacantes

Hasta donde se puede ver, el año nuevo anticipa grandes oportunidades, así como grandes desafíos para los CIO y sus equipos.

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