La cantidad de dispositivos conectados a Internet, incluidas las máquinas, los sensores y las cámaras que conforman la Internet de las cosas (IoT), continúa creciendo a un ritmo constante. Un nuevo pronóstico de International Data Corporation (IDC) estima que habrá 41.600 millones de dispositivos IoT conectados, o «cosas», que generarán 79,4 zettabytes (ZB) de datos en 2025.

A medida que crezca la cantidad de dispositivos IoT conectados, también aumentará la cantidad de datos generados por estos dispositivos. Algunos de estos datos son pequeños y están llenos de datos, lo que indica una sola medida de la salud de una máquina, mientras que las cámaras de videovigilancia pueden generar grandes cantidades de datos que utilizan la visión por computadora para analizar multitudes de personas, por ejemplo. Hay una relación directa obvia entre todas las «cosas» y los datos que crean estas cosas.

IDC proyecta que la cantidad de datos creados por estos dispositivos de IoT conectados verán una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de 28,7% durante el período de pronóstico de 2018-2025. La mayoría de los datos se generan mediante aplicaciones de videovigilancia, pero otras categorías, como la industrial y la médica, generarán cada vez más datos con el tiempo.

Si bien no es sorprendente ver que los equipos industriales y automotrices representan la mayor oportunidad de «cosas conectadas», IDC espera ver una fuerte adopción de dispositivos domésticos (por ejemplo, hogares inteligentes) y portátiles en el corto plazo. Sin embargo, a más largo plazo, con preocupaciones de seguridad pública, costos de cámara más bajos y opciones de mayor ancho de banda disponibles (incluida la implementación de redes 5G que ofrecen baja latencia, cobertura densa y alto ancho de banda), la videovigilancia crecerá en adopción a una velocidad rápida . Los drones, aunque todavía se encuentran en una etapa temprana de adopción, muestran un gran potencial para acceder a ubicaciones remotas o de difícil acceso y también serán un gran impulsor de la creación de datos con cámaras.

Mientras que la categoría de videovigilancia impulsará una gran parte de los datos de IoT creados, la categoría industrial y automotriz registrará las tasas de crecimiento de datos más rápidas durante el período de pronóstico con un CAGR del 60%. Este es el resultado del número creciente de «cosas» (distintas de las cámaras de videovigilancia) que capturan datos continuamente, así como sensores más avanzados que capturan métricas (o más ricas) o funciones de la máquina. Esta rica información incluye audio, imagen y video. Y, donde el análisis y la inteligencia artificial están ampliando la creación de datos más allá de la captura de datos, los datos por dispositivo están creciendo a un ritmo más rápido que los datos por cámara de video vigilancia.

También se debe tener en cuenta que la categoría de metadatos de IoT es una fuente creciente de datos para administrar y aprovechar. Los metadatos de IoT son esencialmente todos los datos que se crean sobre otros archivos de datos de IoT. Si bien no tiene una función operativa o informativa directa en una categoría de datos específica (como vigilancia industrial o de video), los metadatos proporcionan la información sobre los archivos de datos capturados o creados por el dispositivo IoT. Los metadatos, en comparación con los archivos de origen originales, como una imagen de video, son muy pequeños, a veces por órdenes de magnitud. Sin embargo, en otros casos, los metadatos pueden imitar el tamaño del archivo fuente, como en el entorno de fabricación. En todos los casos, los metadatos son datos valiosos que pueden aprovecharse para informar a los sistemas inteligentes, personalizar la unidad o contextualizar escenarios o conjuntos de datos aparentemente aleatorios. En otras palabras, los metadatos son un candidato primordial para ingresar a las bases de datos NoSQL como MongoDB para estructurar el contenido no estructurado o incorporarse a sistemas cognitivos para brindar nuevos niveles de comprensión, inteligencia y orden a entornos externos aleatorios.

IDC define un dispositivo de IoT como una «cosa» o punto final de identificación única que puede conectarse de manera autónoma de forma bidireccional utilizando la conectividad para intercambiar datos a través de Internet. A medida que estos elementos se conectan, generan datos que permiten realizar el monitoreo, la administración y el análisis del estado de estos dispositivos o del entorno circundante

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