Los 24.000 millones de dispositivos de IoT que Gartner estima que estarán en uso el próximo año están produciendo «una cantidad ridícula de datos que en este momento es solo un montón de ruido», dijo Dilip Sarangan, Director de Investigación Global IoT y Transformación Tigital, en Frost & Sullivan. La pregunta, por lo tanto, es si mantener esos datos y, de ser así, dónde almacenarlos.

Varios analistas indican que el impulso para el almacenamiento en la nube, el principal destino de los últimos años, está mutando hacia el almacenamiento local y de borde. Y la determinación se realiza aplicación por aplicación y ubicación por ubicación.

Muchas organizaciones con IoT no necesitan ir a la nube, dijo Sarangan. «En su mayoría, lo quieren on-premise y localizado», dijo, especialmente por los problemas de latencia que no se reducirán en la próxima década. «La transmisión de datos a la nube no tiene sentido cuando la mayoría de las aplicaciones en el borde necesitan al menos un aspecto en tiempo real para el análisis».

Eric Burgener, VP de Investigación, Sistemas, Plataformas y Tecnologías de Infraestructura, en IDC, acordó que la decisión sobre dónde se hace el análisis de datos impulsará la decisión de compra sobre la capacidad de almacenamiento, ya sea que los datos se almacenen en la nube o en el centro de datos en el sitio.

Según Burgener, las opciones de almacenamiento de IoT en la nube son menos relevantes en las aplicaciones de IoT, dada la posibilidad de almacenar datos más localmente. Dijo que el concepto básico es que todos los datos no tienen que almacenarse en la misma área de almacenamiento de alto rendimiento y alto costo.

Los casos de uso en los que los datos deben analizarse de inmediato, como los vehículos autónomos, excluyen el almacenamiento en la nube. Los casos de uso que requieren menos tiempo permiten que los datos se envíen de vuelta a una ubicación central donde se aplica el aprendizaje automático para obtener información detallada.

Ciertas industrias y aplicaciones generan cantidades significativas de datos, incluidos servicios públicos, sistemas de automatización de edificios (iluminación, calefacción) y sistemas de vigilancia. Esas cámaras de vigilancia, por ejemplo, transmiten aproximadamente 2 megabytes de datos por segundo.

La mezcla de tipos de almacenamiento de IoT está en sintonía con la forma en que las empresas quieren usarlo, dijo Burgener. Puede que haya cientos de terabytes y decenas de petabytes en el centro de datos, pero menos de un dispositivo de almacenamiento de 20 terabytes en una ubicación de borde.

Los dispositivos Edge no necesariamente necesitan potencia de procesamiento o una tonelada de almacenamiento, solo la capacidad de capturar datos y enviarlos de vuelta a una ubicación más centralizada para su procesamiento. Y dependiendo de dónde se encuentren, esos dispositivos deben ser resistentes a la intemperie y tener suficiente energía para mantener los datos hasta que se puedan cambiar las baterías.

Los datos que utiliza un vehículo autónomo para decidir si detenerse, por ejemplo, se procesan en el borde para una decisión instantánea, pero una vez que se toma la decisión, los datos se desechan, dijo Burgener. Sin embargo, las decisiones sobre si un vehículo necesita un cambio de aceite en función de las millas recorridas se recolectan en el borde y luego se envían a una ubicación remota para su procesamiento y almacenamiento.

IoT no tiene un escenario uniforme para el almacenamiento, dijo Natalya Yezhkova, vicepresidenta de investigación, Sistemas de Infraestructura, Plataformas y Tecnologías, en IDC. «Todo es altamente impulsado por un caso de uso particular», dijo. Algunas cargas de trabajo grandes pueden enviarse a la nube para su análisis y luego devolverse a un centro de datos local para su ajuste fino.

Los datos estructurados recopilados por la maquinaria proporcionan información sobre las características de la máquina que se han transferido al centro de datos para su análisis. Los videos de vigilancia presentan enormes cantidades de datos no estructurados que pueden necesitar ser analizados en tiempo real y que a menudo nunca se vuelven a utilizar.

Además, la cantidad de almacenamiento en el borde está determinada por varios factores, incluida la distancia a la que se encuentra el borde del núcleo. Los sensores de baja potencia en una plataforma petrolera en el océano, por ejemplo, pueden necesitar almacenamiento adicional y potencia de batería dependiendo de la frecuencia con la que se cargan los datos desde el dispositivo.

La mayoría de los datos de IoT no están estructurados y son fáciles de almacenar en nubes públicas. Y todos los principales proveedores de nube ofrecen sistemas de almacenamiento escalables con poco o ningún cargo por el ingreso de datos. La nube también ofrece herramientas de análisis de big data para trabajos demasiado grandes para los centros de datos locales.

Al considerar las opciones de almacenamiento, los usuarios deben asegurarse de que la administración de datos esté en línea con las cargas de trabajo y la escala de la aplicación.

 

El presente es una traducción y adaptación de un artículo publicado en IoT World Today.

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